PyTorchのネットワークモデルを使って線形回帰をする方法

ディープラーニングのフレームワークであるPyTorchを学ぶために、まずは超簡単な線形回帰問題を解いてみます。ここではtorchのネットワーク構築方法、最適化モデル選択、損失関数の設置方法と基礎的な使い方を紹介します。

続きを読む
Advertisements

Python/matplotlibで表を作成し見栄えを整える方法

Pythonでデータ処理をしていると表(.table)を扱いたくなる時があります。しかしデフォルトの表があまりにもプアな見た目なので、ここでは.tableを色々とカスタマイズしていく方法を紹介します。

続きを読む
Advertisements

Pythonでベクトルと関数の相関を計算してみる

2つの物理量の間の相関を分析することは工学的問題として重要です。ここでは基本的なベクトルと関数の相関の考え方を紹介し、Pythonを使って実際に計算することで理解を深めます。

続きを読む
Advertisements

Python/matplotlibでウォーターフォール図を描く方法

ウォーターフォール図は企業のIR資料でよく見かける図ですが、投資家向け以外でも使いこなせば大変説得力のある図となるようです。ここではPythonでウォーターフォール図を描くにはどうしたら良いかを検討した結果を紹介します。

続きを読む
Advertisements

Pythonでテンプレートマッチングによる物体トラッキング

動画内の物体を自動的に追跡(トラッキング)する事ができれば、高価な計測システムを使わなくても変位や速度を知る事が出来ます。ここではPythonのOpenCVを使って動画内の物体検知を行う例を紹介します。

続きを読む
Advertisements