PyTorchで色々な非線形関数を回帰してみたらすごかった

ニューラルネットワークは複雑な非線形関数を近似する事ができるため、回帰問題を解いてみると効果がわかりやすいです。ここではPyTorchのネットワークモデルで色々な非線形関数を回帰してみた結果とそのコードを紹介します。

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PyTorchのネットワークモデルをクラスで書く時のメモ

PythonのディープラーニングフレームワークであるPyTorchはネットワークモデルをモジュール化して使うとわかりやすいコードになります。ここでは初心者向けにクラスの使い方と、簡単な線形ネットワークを例にモジュール化の方法を紹介します。

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PythonでfitbitAPI!心拍数や消費カロリーを取得する

fitbitは心拍数や消費カロリー、歩数や睡眠等多数のライフログを残す事が可能な活動量計です。便利なアプリもありますが、ここではPythonでfitbitのAPIを叩く事によってこれらのデータをプログラムで扱えるようにする方法を紹介します。

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ファイル変換はffmpegが本当に便利!Pythonでも使える

movからmp4への動画変換、wmvからwavへの動画から音声抽出…と様々なファイル変換にはffmpegを使うのが便利です。ここではffmpegのインストール方法とファイル変換における使い方、最後にPythonで呼び出す方法も紹介します。

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Pythonで縁取り/影付き/透過/ぼかし文字を入れる方法

画像への文字入れを自動化する事で動画への字幕入れができるようになりますが、標準の文字入れだと目立ちません。ここではテレビの字幕のような装飾された文字の入れ方をPythonで色々検討してみます。

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ただPythonでcsvから離散フーリエ変換をするだけのコード

今すぐ、何も考えず、とにかくcsvに記録したデータを周波数分析したい人向。ここではPythonとIDEのインストール、プログラム実行方法のおさらいの後に、デモcsvファイルとコピペ動作するフーリエ変換コードを紹介して目的を最速達成します。

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PyTorchのネットワークモデルを使って線形回帰をする方法

ディープラーニングのフレームワークであるPyTorchを学ぶために、まずは超簡単な線形回帰問題を解いてみます。ここではtorchのネットワーク構築方法、最適化モデル選択、損失関数の設置方法と基礎的な使い方を紹介します。

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