Pythonで手を動かしながら基本情報技術者試験対策を行います。ここではコンピュータ内部の数値表現である2進数を始め、情報技術分野で重要となる8進数と16進数の概要を説明し、各基数変換を自由に計算できるようになる事を目標とします。
続きを読むPythonで2進数/8進数/16進数の基数変換を行うコード
Python
PyTorchモデルをcloudpickleで保存・読み込みする方法
scikit-learnではpickleを使って学習済のモデルを保存したり読み込んだりできていましたが、PyTorchのモデルが読み込めない問題に直面したので解決方法をメモします。ここでは最も簡単だと感じたcloudpickleを使った方法を紹介します。
続きを読むMacにVirtualBox/Ubuntu環境を用意する方法
VirtualBoxを使う事で、同一コンピュータ内に複数のOSを仮想的に存在させる事が可能になります。ここでは、あえてMac内に仮想環境を使ってUbuntuを用意する理由とその構築方法を図付きで紹介します。
続きを読むPython/matplotlibで表を作成し見栄えを整える方法
Pythonでデータ処理をしていると表（.table）を扱いたくなる時があります。しかしデフォルトの表があまりにもプアな見た目なので、ここでは.tableを色々とカスタマイズしていく方法を紹介します。
続きを読むPython/matplotlibでウォーターフォール図を描く方法
ウォーターフォール図は企業のIR資料でよく見かける図ですが、投資家向け以外でも使いこなせば大変説得力のある図となるようです。ここではPythonでウォーターフォール図を描くにはどうしたら良いかを検討した結果を紹介します。
続きを読むPythonで複数画像からGIFを作る時に便利な処理まとめ
技術的なコードは時にGIF等で動きを付けて結果を出した方が理解が深まる場合があります。ここではPythonでGIFファイルを扱う時に便利な処理をまとめていきます。
続きを読むPythonで動的棒グラフを作りGIFアニメーションを作る方法
Pythonには強力な可視化ツールとしてmatplotlibがある事が有名です。ここでは、Pandasによるデータ処理、棒グラフの値の動的操作、GIFアニメーション作成までを全てPythonで処理する方法を紹介します。
続きを読むPythonでよく使うNumPy処理のまとめ（抽出・並べ替え等）
PythonはNumpyというライブラリの恩恵を多く受けていますが、たまにしか使わない処理は毎回忘れてしまいます。毎度調べながら作業するのは効率が悪いので、ここではNumpyの要素抽出や並べ替えといった処理をまとめておきます。
続きを読むPythonでアルゴリズム学習！二分探索と線形探索を比較してみた
Pythonコーディングのスキルアップのために、アルゴリズムの学習をしようと思います。ここでは探索アルゴリズムの基礎である二分探索をPythonコードで実装し、線形探索と比較してみました。
続きを読むPythonで選択ソートのアルゴリズムを実装する方法【動画付】
Pythonを使ったアルゴリズム学習シリーズです。今回は「選択ソート」の概要を図付きで説明し、Pythonでプログラミングする方法を紹介します。また、動作結果をアニメーションで示すことで理解を深めます。
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