ディープラーニングの内容を含むAI資格として有名なG検定に合格しました！合格者の立場から実際にやった事、難易度の感想や当日役に立った事をブログにまとめておこうと思います！
続きを読む【G検定】G2020#1に合格したので対策方法と感想を書いてみた
Pythonで2Dフーリエ変換!画像フィルタリングをする方法
フーリエ変換は1次元(1D)の信号に対してかけるのが一般的ですが、2次元(2D)信号にかけることで画像のフィルタリングに応用可能です。ここではPython/Numpyを使った2Dフーリエ変換の方法を紹介します。
続きを読むPython/reportlabでPDFファイルを作成する方法
Pythonは様々な業務自動化に利用される大変便利なプログラム言語です。ここではPythonを使ってPDFファイルを自動生成するためのreportlabというライブラリを紹介します。
続きを読むPython/OpenCVで動画内の物体トラッキングをする方法
動画の中を移動する物体の動きをトラッキング(追跡)することが出来れば、その物体の変位や速度、加速度といった物理量を計算することが出来ます。ここでは、Python/OpenCVを使って動画内物体トラッキングコードの例を紹介します。
続きを読むPython/OpenCVで画像内オブジェクトの輪郭抽出をする
OpenCVは様々な画像処理が手軽に出来るようになるライブラリです。ここではPythonで扱うOpenCVコードで、画像内のオブジェクトの輪郭を抽出する方法を紹介します。
続きを読むpip installでプロキシエラーになる問題を解決する方法
Pythonはpipを使う事で様々なライブラリを簡単にインストールすることが出来ますが、逆にpipインストールが出来ない環境だとPythonの利点が半減します。ここでは社内プロキシ等でpipインストールエラーになる問題を解決する方法を紹介します。
続きを読むPythonで画像をLINEスタンプのフォーマットに自動変換する
日本で人気のSNS「LINE」はスタンプを自作し販売することが出来る特色があります。ここではスタンプ画像を自作する時に面倒なサイズ合わせ、透過処理、枠処理を自動化するPythonコードを紹介します(実際に公式の審査承認まで行きました！)。
続きを読む学習の停滞を改善するRMSPropをPythonで書いてみた
勾配降下法に代表される最適化手法には様々な手法があります。ここではAdaGradの弱点を改善するRMSPropの概要を説明し、PythonのNumpyで実装、他の手法と比較してみます。
続きを読むPython/Numpyで機械学習の最適化！AdaGradを実装
機械学習にはコスト関数の極小値を探すために、様々な最適化手法が考案されています。ここでは学習が進むにつれ学習率が調整されていくAdaGradをPythonのnumpyで実装する方法を学びます。
続きを読むPython/OpenCVで任意色を透過させたpng画像に変換
画像内任意色の画素を透過させるくらいの処理はPythonとOpenCVを使えばあっという間に可能です。ここでは透過を意味するRGBA形式の説明と、Pythonによる透過png画像作成コードを紹介します。
続きを読む