ついにWATLABブログから書籍「いきなりプログラミングPython」が発売しました！
PythonでOpenCVを使うと簡単なコードで高度な画像処理を行う事が可能です。ここでは画像を使った分析で重宝するテンプレートマッチングをOpenCVのcv2.matchTemplate()で書く方法を紹介します。
続きを読むOpenCVのテンプレートマッチングで変形量を算出する方法
Python/PIVの検証用に管内の粒子流れ動画を作ってみた
粒子をトラッキングして流れの速度場を計測するPIVというのを学びたく、まずはサンプルの管内流れ動画をPythonで作ってみました。これで良いのかどうかはわかりませんが、Pythonによる流れ動画の作り方を備忘録として残します。
続きを読むPythonで動的棒グラフを作りGIFアニメーションを作る方法
Pythonには強力な可視化ツールとしてmatplotlibがある事が有名です。ここでは、Pandasによるデータ処理、棒グラフの値の動的操作、GIFアニメーション作成までを全てPythonで処理する方法を紹介します。
続きを読むPythonでよく使うNumPy処理のまとめ（抽出・並べ替え等）
PythonはNumpyというライブラリの恩恵を多く受けていますが、たまにしか使わない処理は毎回忘れてしまいます。毎度調べながら作業するのは効率が悪いので、ここではNumpyの要素抽出や並べ替えといった処理をまとめておきます。
続きを読むPythonで学ぶ信号処理!振幅変調のサイドバンドを観察してみる
信号の時間波形が振幅変調していると、フーリエスペクトルにサイドバンドが発生する事が知られています。ここでは振幅変調波の概要と、Pythonを使って様々な条件のフーリエスペクトルを計算し、サイドバンドの特性を見ていきます。
続きを読むPythonでFFTやスペクトログラムからバンド計算をする方法
Pythonを使うと簡単にFFTやスペクトログラムを計算できますが、より深い分析を行う場合は任意の帯域（バンド）毎に統計量や技術計算をかける場合があります。ここでは、Pythonで得られたスペクトルからバンド計算をする方法を紹介します。
続きを読むAI実装検定S級に合格したので勉強方法と試験内容を振り返る
AI系の検定として最近新しく生まれた「AI実装検定」。A級に続きAI実装検定の最高峰であるS級も合格しました。ここではこの検定の概要と、合格までに何をしたか、どんな問題が出たか、これから受ける人へのアドバイスをまとめておきます。
続きを読むPython/PyVistaでSTLモデルを座標変換してみた
PyVistaを使えばSTLファイルを簡単に表示したり情報を取得したりする事ができるとわかりました。ここでは取得したデータを加工してみます。まずは座標変換として拡大・縮小、平行移動、回転移動をPythonで実装してみます。
続きを読むPyVistaをインストールしてPythonでSTLを扱う備忘録
STLファイルは3DプリンタやCAEシミュレーションで扱う3Dモデルとして工学系のエンジニアに多用されています。ここではSTLファイルをPythonとPyVistaで開いて情報を取得したり編集する方法を紹介します。
続きを読むAI実装検定S級対策！「画像処理100本ノック」学習記録・カンペ
第1回AI実装検定S級を受験しますが、例題が無いので出題範囲になっている「画像処理100本ノック」を学習して記録をつけます。といっても、まだまだ理解には遠くおよばず、ほんとにメモレベル！
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