ついにWATLABブログから書籍「いきなりプログラミングPython」が発売しました！
PythonはNumpyというライブラリの恩恵を多く受けていますが、たまにしか使わない処理は毎回忘れてしまいます。毎度調べながら作業するのは効率が悪いので、ここではNumpyの要素抽出や並べ替えといった処理をまとめておきます。
続きを読むPythonでよく使うNumPy処理のまとめ（抽出・並べ替え等）
Pythonで学ぶ信号処理!振幅変調のサイドバンドを観察してみる
信号の時間波形が振幅変調していると、フーリエスペクトルにサイドバンドが発生する事が知られています。ここでは振幅変調波の概要と、Pythonを使って様々な条件のフーリエスペクトルを計算し、サイドバンドの特性を見ていきます。
続きを読むPythonでFFTやスペクトログラムからバンド計算をする方法
Pythonを使うと簡単にFFTやスペクトログラムを計算できますが、より深い分析を行う場合は任意の帯域（バンド）毎に統計量や技術計算をかける場合があります。ここでは、Pythonで得られたスペクトルからバンド計算をする方法を紹介します。
続きを読むAI実装検定S級に合格したので勉強方法と試験内容を振り返る
AI系の検定として最近新しく生まれた「AI実装検定」。A級に続きAI実装検定の最高峰であるS級も合格しました。ここではこの検定の概要と、合格までに何をしたか、どんな問題が出たか、これから受ける人へのアドバイスをまとめておきます。
続きを読むPython/PyVistaでSTLモデルを座標変換してみた
PyVistaを使えばSTLファイルを簡単に表示したり情報を取得したりする事ができるとわかりました。ここでは取得したデータを加工してみます。まずは座標変換として拡大・縮小、平行移動、回転移動をPythonで実装してみます。
続きを読むPyVistaをインストールしてPythonでSTLを扱う備忘録
STLファイルは3DプリンタやCAEシミュレーションで扱う3Dモデルとして工学系のエンジニアに多用されています。ここではSTLファイルをPythonとPyVistaで開いて情報を取得したり編集する方法を紹介します。
続きを読むAI実装検定S級対策！「画像処理100本ノック」学習記録・カンペ
第1回AI実装検定S級を受験しますが、例題が無いので出題範囲になっている「画像処理100本ノック」を学習して記録をつけます。といっても、まだまだ理解には遠くおよばず、ほんとにメモレベル！
続きを読むゼロパディングFFTで高周波数分解能にするPythonコード
フーリエ変換は様々な分野で使われている分析手法です。しかし計測時の制約から周波数分解能が足りずに正確な振幅を得られない場合もあります。この記事では、少ない情報でもフーリエ変換時の周波数分解能を高める方法を考察します。
続きを読む【朗報】G検定取得者がノー勉でAI実装検定A級に合格した件
AI実装検定に合格するとディープラーニング実装師の称号を得ることが出来ますが、どれだけ勉強すれば良いのでしょうか？G検定に比べAI実装検定は対策本がほとんど無いので、G検定取得者がこの検定をノー勉で受けてみたらどうなるかを試してみました。
続きを読むPythonでスペクトログラムからピーク値を任意数抽出する方法
スペクトログラムは時間×周波数×振幅と数多くの情報を得ることが可能な便利な分析手法です。ここでは信号処理の技術でスペクトログラムのピークを自動検出するPythonコードを紹介します。
続きを読む