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【G検定の学習】3度のAIブーム整理!過去の終焉理由と研究の動向

JDLAが主催するG検定では人工知能（AI）の歴史や動向に関する設問も出題されます。ここでは、第3次AIブームの現代から過去を振り返ることでそれぞれのブームの要点と関連情報をまとめていきます。

日本ディープラーニング協会JDLAが主催するG検定合格を目標に、シラバスに記載されている「人工知能(AI)とは？（人工知能の定義）」について学習した内容をまとめます。

Pythonは機械学習の分野で人気のプログラミング言語です。機械学習プログラミングは自力で書くと大変ですが、Python機械学習ライブラリscikit-learnを使えばハードルはグッと下がります。ここではscikit-learnのインストールと例題の紹介を行います。

前回はニューラルネットワークの基礎であるパーセプトロンでANDゲートを作ってみました。さらなる理解のために、今回はOR回路を作って同じように特性をみてみます。

ニューラルネットワークは本来多層を形成して機能させるものですが、多層のメリットや原理を理解するために、一層のパーセプトロンと呼ばれるアルゴリズムで基本的なAND回路を学びます。

ニューラルネットワークに表現力を持たせるために必要な活性化関数には、様々な種類があります。ここでは代表的な活性化関数をいくつか紹介し、Pythonで関数化する所までを扱います。