Pandasは機械学習を行う場合に多用することになるPython用の強力なデータ分析ツールです。様々な機能を全てマスターするのは時間がかかりますが、ここではよく使う基本操作として、内容を絞って実例とともに紹介します。
続きを読むPython/Pandasの基本操作!データフレーム行列の取扱い
2019年 11月 の投稿一覧
【G検定の学習】3度のAIブーム整理!過去の終焉理由と研究の動向
JDLAが主催するG検定では人工知能（AI）の歴史や動向に関する設問も出題されます。ここでは、第3次AIブームの現代から過去を振り返ることでそれぞれのブームの要点と関連情報をまとめていきます。
続きを読む【G検定の学習】人工知能(AI)の定義と分類を整理！
日本ディープラーニング協会JDLAが主催するG検定合格を目標に、シラバスに記載されている「人工知能(AI)とは？（人工知能の定義）」について学習した内容をまとめます。
続きを読むPythonで文字認識!Tesseract/PyOCR導入と例題
プログラムによる自動文字認識は訓練データが必要であるため一般にハードルが高い技術です。しかし、Googleが開発したTesseract-OCRとPyOCRを組み合わせれば誰でも無料でPythonによる文字認識プログラミングを実現することができます。ここでは関連ソフトのインストール方法と例題の実行方法を紹介します。
続きを読むPython/seabornで行列散布図!ペアプロット方法と設定
行列散布図（ペアプロット）は大量の変数間の関係を一望できるため大変有用なデータ可視化手法です。しかし、表計算ソフトやPythonのmatplotlibを使ってペアプロットを作成するには思いのほか膨大な労力を要します。ここではseabornというライブラリを使い、わずか数行でペアプロットを描画する方法を紹介します。
続きを読む「機械力学ハンドブック」を技術プログラマにオススメする3つの理由
朝倉書店から出版されている「機械力学ハンドブック」は、振動の基礎から始まり、必要な数学知識、制御、計測や解析方法までの全般を網羅している書籍です。技術プログラマが知っておいた方が良い知識が豊富なので、その観点を紹介します。
続きを読むPython機械学習!scikit-learnインストールと例題
Pythonは機械学習の分野で人気のプログラミング言語です。機械学習プログラミングは自力で書くと大変ですが、Python機械学習ライブラリscikit-learnを使えばハードルはグッと下がります。ここではscikit-learnのインストールと例題の紹介を行います。
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