ついにWATLABブログから書籍「いきなりプログラミングPython」が発売しました！
Pythonを使ってPCのマイク入力から音声を入力するプログラムはPyAudioを使って簡単に書くことができます。ここでは実際の音をデジタルデータへ変換する際の注意点を踏まえてサンプルコードを示します。
続きを読むPythonのPyAudioで音声録音する簡単な方法
信号処理
Pythonの音声解析でフォルマントを抽出してみた
STFTを覚えたら色々な音の特徴を見てみたくなります。ここでは「人の声」をスペクトログラムにかけた時にフォルマントが抽出できるかどうかを確かめます。
続きを読むPython3.7でPyAudioがインストールできない時の解決法
Pythonで音声の録音をしたい時、PyAudioがよく使われています。しかし2019年5月時点ではPython3.7でインストールするとエラーが出るようです。今回はそのエラーを回避する方法を紹介します。
続きを読むPythonでピアノ音楽のスペクトログラムを作ってみた
時系列データのSTFT（短時間フーリエ変換）からスペクトログラム表示させる方法を学びました。ここでは活用例としてピアノ音楽のスペクトログラムを作り、画像保存する所までを紹介します。
続きを読むPythonで音のSTFT計算を自作!スペクトログラム表示する方法
FFTは時系列データの周波数分析に重宝しますが、時間の変化はわかりません。スペクトログラムは周波数と時間変化の両方を分析可能な手法です。しかし計算方法は少々手順を踏みます。ここではPythonによるコーディングを1つずつ解説して行きます。
続きを読むPythonで聴感補正(A特性)の曲線を作る!
人間は耳で音を聴く時、周波数によって聞こえ方が異なります。音は「聴感補正」をかけて人間の耳の聞こえ方に合わせた評価をすることが多々あります。ここでは一般にA特性と呼ばれる聴感補正曲線をPythonで作ります。
続きを読むPythonで時間波形のトリガ検出を自作する!
時系列データをトリガ検出してから切り出すと、毎回決まった位置でデータ収集できるため後処理が容易になります。Pythonでは標準でトリガ検出機能は存在しないため、ここでは独自に考案したトリガ検出アルゴリズムを解説します。
続きを読むPythonのSciPyでバンドストップフィルタをかける!
特徴量抽出に役立つバンドパスフィルタと逆の作用をするバンドストップフィルタも習得していきます。フィルタには実際難しい理論がありますが、PythonのSciPyなら簡単に使うことが可能です。
続きを読むPythonのSciPyでバンドパスフィルタをかける!
ローパス、ハイパスフィルタの応用となるバンドパスフィルタは信号のノイズ除去以外にも、特徴量の抽出に役立ちます。フィルタには実際難しい理論がありますが、PythonのSciPyなら簡単に使うことが可能です。
続きを読むPythonのSciPyでハイパスフィルタをかける!
信号の高周波成分のみを抽出したい時はハイパスフィルタを利用します。フィルタ処理は難しい理論がありますが、PythonのSciPyであれば使うだけなら簡単にできます。
続きを読む