振幅変調がある時間波形の変調成分を抽出するには、波形の包絡線を求める必要があります。包絡線はヒルベルト変換という数学的処理で簡単に求めることが出来ますが、ここではPythonでヒルベルト変換を使い包絡線を求める簡単なコードを紹介します。
続きを読むPythonでヒルベルト変換!時間波形の包絡線を求める方法
信号処理
PythonでFFTとIFFT!逆フーリエ変換で時間波形を作る
Pythonで時間波形に対してFFT（高速フーリエ変換）を行うことで周波数領域の分析が出来ます。さらに逆高速フーリエ変換（IFFT）をすることで時間波形を復元することも可能です。ここではPythonによるFFTとIFFTを行うプログラムを紹介します。
続きを読むPython/SciPyで波形リサンプリング!任意時間軸に補間!
実験や解析でデータを波形として取得した場合、波形はあるサンプリングレートで収録されている場合や、不等ピッチの時間刻みである場合等様々です。今回はデータ解析時に波形のサンプリングを変更するリサンプリング方法を紹介します。
続きを読むPython多項式カーブフィット!2次以上も最小二乗法を簡単適用
前回は最小二乗法を使って直線近似する方法を習得しました。最小二乗法は何も直線を近似させるためだけにあるわけではありません。ここでは、同様の考え方で2次以降の高次関数へのフィッティングがPythonで簡単にできることを示します。
続きを読むPythonでカーブフィット!最小二乗法で直線近似する方法
実験結果等の様々な誤差を含む点列データは通常折れ線グラフでは描かず、そのまま点を散布図で示すか、適切にカーブフィットした直線、または曲線で近似する手法をよくとります。ここではPythonで代表的な最小二乗法による直線近似を行う方法を紹介します。
続きを読むPythonでのこぎり波を生成！次数の高調波成分を見てみた
信号を生成する目的は様々あり、中には周波数軸で見た時にある周波数でピークが立ち、その倍数成分が全て高調波として立ってくる波形が欲しい時もあります。ここでは高調波成分がしっかり発生するのこぎり波をPythonで生成する方法を解説します。
続きを読むPythonでチャープ信号！周波数スイープ正弦波の作り方
様々な種類の信号を生成できるようにしておくのは、シミュレーション、または実験を行う上で有用です。正弦波はよく利用されていますが、ここではPythonを使って周波数が時々刻々と変わる周波数スイープ正弦波を作る方法を解説します。
続きを読むPython/PyAudioでマイクのチャンネルを確認する方法！
PyAudioを使う時、オーディオデバイスのチャンネル、すなわちインデックス番号を確かめないと正確に使うことはできません。本記事ではマイクのチャンネル番号を確かめる方法を紹介します。
続きを読むPythonのPyAudioで音声録音する簡単な方法
Pythonを使ってPCのマイク入力から音声を入力するプログラムはPyAudioを使って簡単に書くことができます。ここでは実際の音をデジタルデータへ変換する際の注意点を踏まえてサンプルコードを示します。
続きを読むPythonの音声解析でフォルマントを抽出してみた
STFTを覚えたら色々な音の特徴を見てみたくなります。ここでは「人の声」をスペクトログラムにかけた時にフォルマントが抽出できるかどうかを確かめます。
続きを読む