画像処理では、画像内のある領域に対して加工をする処理が最も頻繁に実施されています。ここではその基礎となる興味領域（ROI）の抽出と元画像への再マップ方法を習得します。
続きを読むPython/OpenCVのROI抽出!領域の切り出しとコピー
Python
Python/OpenCVの適応的閾値処理で綺麗な二値化!
前回Python/OpenCVによる単純な二値化を学びましたが、二値化処理はまだまだ奥が深いです。今回は単純な二値化だけでは上手くいかない画像に対する「適応的閾値処理による二値化」を習得します。
続きを読むPython/OpenCVで画像の二値化をする方法
Python/OpenCVを使った画像処理において、最も簡単な二値化処理をすることで画像処理プログラミングの基本を学びます。この処理を通して、画像読み込み→処理→表示→保存の一連のプロセスを習得します。
続きを読むPythonで画像処理!OpenCVのメリットとインストール法
Pythonで画像処理をする場合、OpenCVという強力なライブラリパッケージを使うのが賢い選択と言えます。ここでは、OpenCVのインストールを行います。
続きを読むPythonの音声解析でフォルマントを抽出してみた
STFTを覚えたら色々な音の特徴を見てみたくなります。ここでは「人の声」をスペクトログラムにかけた時にフォルマントが抽出できるかどうかを確かめます。
続きを読むPython3.7でPyAudioがインストールできない時の解決法
Pythonで音声の録音をしたい時、PyAudioがよく使われています。しかし2019年5月時点ではPython3.7でインストールするとエラーが出るようです。今回はそのエラーを回避する方法を紹介します。
続きを読むPythonでピアノ音楽のスペクトログラムを作ってみた
時系列データのSTFT（短時間フーリエ変換）からスペクトログラム表示させる方法を学びました。ここでは活用例としてピアノ音楽のスペクトログラムを作り、画像保存する所までを紹介します。
続きを読むPythonで音のSTFT計算を自作!スペクトログラム表示する方法
FFTは時系列データの周波数分析に重宝しますが、時間の変化はわかりません。スペクトログラムは周波数と時間変化の両方を分析可能な手法です。しかし計算方法は少々手順を踏みます。ここではPythonによるコーディングを1つずつ解説して行きます。
続きを読むPythonで聴感補正(A特性)の曲線を作る!
人間は耳で音を聴く時、周波数によって聞こえ方が異なります。音は「聴感補正」をかけて人間の耳の聞こえ方に合わせた評価をすることが多々あります。ここでは一般にA特性と呼ばれる聴感補正曲線をPythonで作ります。
続きを読むPython Tkinterのボタンでイベント処理
PythonでGUIアプリケーションを簡単に作る時、初心者に優しいライブラリにTkinterがあります。ここではGUIアプリケーションに必須のボタン処理の基礎を学びます。
続きを読む