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Python/matplotlibでウォーターフォール図を描く方法

ウォーターフォール図は企業のIR資料でよく見かける図ですが、投資家向け以外でも使いこなせば大変説得力のある図となるようです。ここではPythonでウォーターフォール図を描くにはどうしたら良いかを検討した結果を紹介します。

Pandasは機械学習の入力データ前処理で重宝されるPythonのライブラリです。ここではPandasデータフレームで読み込んだタイムスタンプ付きの時系列データを月毎に集計(合計・平均・最大値・最小値)する方法を紹介します。

機械学習のアルゴリズムの中でも優秀な識別器であるサポートベクターマシン(SVM)はPythonのscikit-learnで簡単に実装することが出来ます。ここではサポートベクターマシンを実際に使うために必要な知識の概要とPythonによるサンプルコードを紹介します。

Pandasは機械学習を行う場合に多用することになるPython用の強力なデータ分析ツールです。様々な機能を全てマスターするのは時間がかかりますが、ここではよく使う基本操作として、内容を絞って実例とともに紹介します。

csvファイルは様々なソフトで互換性が高く、データフォーマットとしての汎用性が非常に高いファイルです。ここでは文字列と数値が混合されたcsvファイルをPandasで簡単に読み込みする方法を習得します。

Pythonでプログラミングをしていて最もイヤな事はエラーですね。初心者がよく陥るエラーにimport時のエラーがあります。特に文法も間違っているわけでも無いのにエラーが出る場合もあるので、まず最初にファイル名等気を付けるポイントを説明します。