観測値とモデルの第1推定値を使って統計的に最適値を推定する「データ同化」という手法があります。ここでは基礎である線形最小分散推定を、初学者の筆者が理解した事をできるだけ噛み砕きながら、さらにPythonを使って実際にデータ処理を行ないながら紹介します。
続きを読むPythonで学ぶデータ同化の基礎！線形最小分散推定をやってみる
matplotlib
Python/matplotlibで表を作成し見栄えを整える方法
Pythonでデータ処理をしていると表（.table）を扱いたくなる時があります。しかしデフォルトの表があまりにもプアな見た目なので、ここでは.tableを色々とカスタマイズしていく方法を紹介します。
続きを読むPython/matplotlibでウォーターフォール図を描く方法
ウォーターフォール図は企業のIR資料でよく見かける図ですが、投資家向け以外でも使いこなせば大変説得力のある図となるようです。ここではPythonでウォーターフォール図を描くにはどうしたら良いかを検討した結果を紹介します。
続きを読むPythonで動的棒グラフを作りGIFアニメーションを作る方法
Pythonには強力な可視化ツールとしてmatplotlibがある事が有名です。ここでは、Pandasによるデータ処理、棒グラフの値の動的操作、GIFアニメーション作成までを全てPythonで処理する方法を紹介します。
続きを読むTkinterでmatplotlibを埋め込んでグラフ表示する方法
Pythonの標準GUIプログラミングライブラリであるTkinterはmatplotlibとも連携可能です。ここでは簡単な波形を使い、Tkinterでmatplotlibを使う1つの事例を紹介します。
続きを読むPython/sympyでテイラー展開した結果をグラフ化する方法
テイラー展開は任意点周りの近似計算をすることが出来るため、様々な工学的・物理的場面で活躍します。ここではsympyを使って面倒なテイラー展開をPythonにやらせ、グラフプロットまで自動で行うことを目標とします。
続きを読むPython/matplotlib3Dプロット!面と散布図を作成
Pythonのグラフ描画ライブラリであるmatplotlibは論文で使われるレベルで世間に認知されています。さらに、通常の2Dグラフプロットコードに少し手を加えるだけで3Dプロットも簡単なコードで実現可能です。 いくつかの例題を用いて、matplotlibによる3D散布図の作成方法を紹介します。
続きを読むPythonで平面を回転させる効果を表現する!
Pythonで画像処理をする時に、平面に画像を貼り付けて動かすことを考えます。その場合、やみくもに座標を模索するのではなく、数学的に関数を使う方がスムーズに動きます。ここでは楕円方程式を使って平面が回転しているような動きを表現してみます。
続きを読むPythonのmatplotlibアニメーションで楕円の軌跡!
プロットを動的に可視化するのは現象の理解を助けたり、データを視覚的にアピールする時に役立ちます。ここでは楕円方程式の軌跡を描くことで、matplotlibのArtistAnimation関数の使い方を習得します。
続きを読むPythonのmatplotlibをオブジェクト指向で使う!
Pythonのデータ可視化パッケージであるmatplotlibをオブジェクト指向プログラミングとして使うことで、効率良く綺麗なグラフを描画する方法を解説します。
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