カーブフィット

SciPyのcurve_fitでデータを任意の関数に近似する方法

技術計算の分野では、測定されたデータを任意の関数にカーブフィットする需要が頻繁にあります。Pythonのscipy.optimize.curve_fitを使えば点列データを1次元や2次元の関数で簡単にフィッティングできます。ここでは様々な関数を例にcurve_fitを使ってみた内容を紹介します。

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最小二乗法で円をカーブフィットするPythonプログラム

最小二乗法は実験データに曲線をフィットさせる有効な手段です。直線や多項式が有名ですが、円状に分布したデータにカーブフィットさせたい時もあるでしょう。今回は最小二乗法を円の方程式に対して適用してカーブフィットするPythonコードを紹介します。

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Pythonでカーブフィット!最小二乗法で直線近似する方法

実験結果等の様々な誤差を含む点列データは通常折れ線グラフでは描かず、そのまま点を散布図で示すか、適切にカーブフィットした直線、または曲線で近似する手法をよくとります。ここではPythonで代表的な最小二乗法による直線近似を行う方法を紹介します。

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