Duffing振動子は非線形の2階常微分方程式です。この方程式をある特定のパラメータ下で解析すると特徴的な模様のアトラクターを観察できます。ここではDuffing振動子の概要と、Pythonによる計算方法を紹介し、自分の手でアトラクターを描くまでを目標とします。
続きを読むPythonでDuffing振動子を解析してアトラクターを見る
可視化
多次元解析チャートで3個以上の多変量グリッドサーチ結果を可視化
機械学習は多数のハイパーパラメータの組み合わせにより予測精度が決まります。ここではヒートマップでは表現出来ない3つ以上のパラメータとスコアの関係性可視化方法である多次元解析チャートをグリッドサーチの結果を使って紹介します。
続きを読むランダムフォレストの全決定木を可視化してGIFアニメにしてみた
機械学習アルゴリズムの1つであるランダムフォレスト分析は多数の決定木を作成して多数決で予測する手法です。決定木が沢山できますが、「どんな木が出来たのかな～」っと何気なく思った人のために、眺めていると無心になれる「全決定木可視化動画」の作り方を紹介します。
続きを読むPython決定木可視化!Graphvizの導入とdot処理方法
機械学習の決定木分析で構築されたツリーは、コンピュータが生成した条件分岐ノードの情報が記載されます。ここではPython/scikit-learnで計算した決定木をdotファイルで出力し、Graphvizというツールをインストールして可視化する方法を紹介します。
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