ケプストラム分析を行うと、音声から声帯振動スペクトルと声道スペクトルを分離することが出来ます。これらの情報は声帯の情報であるため、機械学習にも使われることがあります。ここでは、Pythonを使ってケプストラム分析をする方法を紹介します。
続きを読むPythonでケプストラム分析!音声から声帯情報を取得してみた
音
Pythonの音声解析でフォルマントを抽出してみた
STFTを覚えたら色々な音の特徴を見てみたくなります。ここでは「人の声」をスペクトログラムにかけた時にフォルマントが抽出できるかどうかを確かめます。
続きを読むPythonでピアノ音楽のスペクトログラムを作ってみた
時系列データのSTFT（短時間フーリエ変換）からスペクトログラム表示させる方法を学びました。ここでは活用例としてピアノ音楽のスペクトログラムを作り、画像保存する所までを紹介します。
続きを読むPythonで音のSTFT計算を自作!スペクトログラム表示する方法
FFTは時系列データの周波数分析に重宝しますが、時間の変化はわかりません。スペクトログラムは周波数と時間変化の両方を分析可能な手法です。しかし計算方法は少々手順を踏みます。ここではPythonによるコーディングを1つずつ解説して行きます。
続きを読むPythonで音圧のデシベル(dB)変換式と逆変換式!
音圧の信号処理では、時折デシベル(dB)表示を行い、音圧レベルとして扱います。ここではdBを使う理由と計算方法を説明し、Pythonへの実装例を紹介します。
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