テイラー展開やマクローリン展開は1変数関数では有名ですが、2変数関数の場合でもよく使います。ここではsympyを使って記号ベースで2変数関数をマクローリン展開し、matplotlibによるプロットをする所までをやってみます。
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勾配降下法を回帰分析に適用する式と実装のためのPythonコード
勾配降下法(最急降下法)は式がシンプルで扱いやすい最適化手法です。ここでは勾配降下法を機械学習の回帰分析に適用するための式変形方法や、Pythonで実装するためのコードを紹介します。
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